Monday, December 6, 2010

7 Analogi Mengenal Database

Dilatarbelakangi keprihatinan terhadap kurangnya skill / kompetensi di bidang perancangan database relasional, maka kami mengambil inisiatif untuk mencoba membuat artikel pengenalan konsep database.

Artikel ini dibagi dalam 7 bagian dengan pendekatan analogi yang singkat dan padat. Selengkapnya, silahkan kunjungi halaman http://mysql.phi-integration.com/apa-itu-database.



Saturday, November 27, 2010

Tampilan Baru Wiki Pentaho @ PHI-Integration.com

- Latar Belakang dengan gradasi warna yang lebih baik sehingga nyaman dilihat.
- Navigasi yang lebih baik
- Overview yang lebih sederhana
- Link ke social network

Saturday, August 7, 2010

Forum Bahasa Indonesia @ Pentaho

Forum di Pentaho merupakan media diskusi utama bagi komunitas Pentaho di seluruh dunia. Tidak adanya milis (mailing list) dari Pentaho dapat dimaklumi karena aplikasi web forum ini memiliki beberapa keunggulan, diantaranya :
  • Privasi dimana email bisa disembunyikan dan cukup menggunakan ID member di forum.
  • Setiap posting tidak langsung di-email. Ini menguntungkan karena dengan makin besarnya anggota komunitas pasti akan mengakibatkan naiknya jumlah posting per hari. Ini tentunya tidak akan membanjiri inbox dan mengganggu kita sebagai member.
  • Search engine friendly.
  • Memiliki tampilan HTML yang lebih baik dibandingkan layanan seperti Yahoogroup maupun Googlegroups.

Dengan melihat beberapa keunggulan ini ditambah cukup banyaknya aktivitas poster asal Indonesia, maka dengan dukungan dari Doug Moran - pendiri dan vice president untuk hubungan komunitas Pentaho  - per hari ini kita sudah mendapatkan forum khusus Bahasa Indonesia (bagian International). Terima kasih Doug !



Alamat URL lengkap untuk forum tersebut adalah sebagai berikut :
http://forums.pentaho.com/forumdisplay.php?303-Bahasa-Indonesia-(Indonesian)

Dengan demikian forum ini akan melengkapi milis Pentaho User Group Indonesia yang telah ada, yaitu http://groups.google.com/group/pentaho-id.  Ini sekaligus juga merupakan pengganti forum diskusi web di Ning yang sudah tidak kami perpanjang hostingnya.

Semoga dengan adanya kedua jenis media ini dapat dimanfaatkan secara maksimal pengguna Pentaho yang berbahasa Indonesia, sehingga implementasi Pentaho dapat berjalan dengan sukses dan bermanfaat bagi pribadi, karir, dan institusi/organisasi/perusahaan Anda masing-masing.


Friday, August 6, 2010

Penutupan Pentaho-ID @ Ning

Sudah beberapa bulan ini Ning - salah satu situs jaringan sosial - mengumumkan akan menutup fasilitas gratisnya dengan tenggat sampai dengan 20 Agustus 2010.

Berhubung Pentaho User Group Indonesia memiliki satu situs di Ning dan PHI-Integration adalah inisiatornya, maka kami perlu meninjau dari sisi cost / benefit yang didapatkan untuk memutuskan apakah perlu meneruskan atau tidak hosting di situs tersebut.



Akhirnya dengan beberapa pertimbangan di bawah ini maka kita putuskan untuk tidak meneruskan lagi layanan hosting di Ning :
  • Aktivitas komunitas Pentaho Indonesia yang rendah di situs tersebut dibandingkan dengan aktivitas di milis pentaho-id@googlegroups.com.
  • Forum yang disusun dengan topik tertentu yang merupakan tujuan awal dibentuknya Ning ini sangat sepi peminat.
  • Keanggotaan komunitas sudah mencapai lebih dari 150, dimana kita harus mengambil plan hosting yang lebih advanced.
  • Tidak adanya spam filtering yang cukup memadai yang dapat memudahkan moderasi.

Untuk Anda yang tetap ingin melakukan diskusi mengenai Pentaho dan Business Intelligence secara umum dapat bergabung di milis pentaho-id@googlegroups.com - yang saat penulisan ini dibuat  sudah mencapai 300 lebih anggota - dengan cara berikut :
Demikian pengumuman ini kami buat untuk para anggota komunitas Pentaho di Indonesia. Semoga bisa bermanfaat.

Tuesday, August 3, 2010

OLAP4J dan Pentaho

Ketika banyak dari project data warehousing selesai, tahap berikutnya adalah menghasilkan laporan analisis / OLAP yang powerful - namun cenderung kompleks - untuk kepentingan strategis berbagai level  manajemen.

Namun aplikasi OLAP apa yang digunakan ? Apakah Microsoft SQL Server Analysis Service (MSAS) ?Mondrian ? Cognos ? PALO ? Produk X lainnya ?

Daftar pilihan ini tentunya akan dipertentangkan satu sama lain dengan berbagai pertanyaan lanjutan :
  • Mana aplikasi / engine analisis yang memiliki performa terbaik ? Apakah tipe engine berpengaruh ? Jika iya, dari tipe MOLAP, ROLAP atau HOLAP mana yang akan digunakan  ? 
  • Selain performa, bagaimana dengan skalabilitas data yang dapat ditangani ?
  • Bagaimana dengan SLA (Service Level Agreement) dari produk tersebut ? SLA mana yang dapat dipercaya ? Proprietary atau open source based ? 
  • Dukungan terhadap standar MDX ? Kemudahan eksensibilitas dari fungsi MDX itu sendiri ? 
  • Client interface yang didukung apa saja ?
  • Total Cost of Ownership ? Apakah cukup efisien dengan efektifitas yang maksimal ?
  • dan lain-lain

Pertanyaan-pertanyaan tersebut bertambah kompleks atau susah dijawab karena masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan sendiri-sendiri. Kondisi tradeoff sering sekali terjadi dimana pilihan akan fitur yang satu akan mengorbankan fitur lainnya.

Berangkat dari situasi tersebut, sudah lama banyak inisiatif agar sistem analisis pelaporan kita tidak tergantung pada satu engine. Sistem tersebut diharapkan dapat berbicara kepada semua engine dengan satu bahasa . Ini dengan tujuan ketika kebutuhan report kita bertambah kompleks yang tidak dapat ditangani mungkin oleh satu produk kita dapat beralih ke lainnya dengan effort  / usaha yang minim.

Dan salah satu inisiatif tersebut datang dari ranah komunitas pengguna platform Java, yaitu OLAP4J.

Apa itu OLAP4J ? 

OLAP4J merupakan standar dan juga driver bagi berbagai analysis engine agar berbicara dalam bahasa yang sama. Anda dapat menganologikan OLAP4J mirip ODBC (Open Database Connectivity) ataupun JDBC (Java Database Connectivity) terhadap Relational Database System  (RDBMS). Bedanya driver ini bekerja terhadap OLAP engine dan dikembangkan di atas platform Java.


Dengan adanya OLAP4J ini maka bisa dipastikan banyak produk client yang akan berkembang karena masalah konektivitas idealnya sudah tidak menjadi masalah. Para developer akan lebih fokus  ke pengayaan fitur produk reporting mereka sendiri ketimbang harus memusingkan perbedaan protokol yang digunakan oleh tiap engine OLAP.

OLAP4J sebelumnya telah mendukung beberapa produk Mondrian dan SQL Server Analysis dengan cukup baik. Dan baru-baru ini platform OLAP yang didukung bertambah, yaitu PALO dan SAP BW.

Pentaho merupakan produk open source BI yang berbasiskan Java dan saat ini didukung dengan intensif oleh PHI-Integration. Otomatis karena berjalan di atas Java, Pentaho dapat memanfaatkan OLAP4J secara penuh di dalam jajaran produknya.

Berita yang sangat baik adalah Pentaho memang mendukung pengembangan OLAP4J ini dan malah merupakan inisiator project ini  melalui pendiri project Mondrian, Julian Hyde.

Dengan makin matangnya OLAP4J sebagai standar dan produk  serta dukungan yang luas dari produk Pentaho yakni Pentaho Data Integration (PDI), Pentaho Reporting dan Pentaho Analysis Tool (PAT) menjadikan Pentaho sebagai reporting client yang patut diperhitungkan dengan alasan yang telah dikemukakan sebelumnya.

Kelebihan dari tiap produk OLAP yang telah didukung OLAP4J dapat dimaksimalkan oleh Pentaho melalui mekanisme integrasi / konsolidasi data atau diekspose melalui  reporting tool yang mudah dideploy ke dalam web based interface (Pentaho BI Server).

PHI-Integration menyambut dengan baik perkembangan yang luar biasa dari komunitas open source di ranah BI ini. Karena dengannya, kita menjadi makin siap untuk melakukan eksplorasi dan memberikan pilihan yang juga makin baik kepada client, komunitas  maupun stakeholder kita.

Saturday, June 19, 2010

Pentaho Data Integration 3.2 : Beginner's Guide



Tidak bisa dipungkiri lagi,  Pentaho Data Integration (PDI) atau Kettle adalah primadona di proyek Pentahodan merupakan salah satu utilitas ETL terbaik di pasaran saat ini.

Sudah dua tahun ini Kettle membantu PHI memecahkan banyak kasus pengolahan data yang sulit dan melibatkan banyak sumber data. Sebagai konsultan dan trainer data warehouse, hampir tidak ada kasus yang tidak dapat dipecahkan oleh Kettle baik dari sisi solusi maupun performa

Di samping itu saya sendiri sudah lama menunggu datangnya buku yang cukup komprehensif untuk PDI ini. Dan akhirnya penantian itu datang juga dengan terbitnya buku dari Packt publishing dengan judul "Pentaho Data Integration 3.2 : Beginner's Guide".

Buku ini merupakan karangan María Carina Roldán yang merupakan salah satu kontributor artikel tutorial PDI di wiki Pentaho. Terima kasih saya sampaikan kepada Packt karena diberi kesempatan untuk mereview versi e-book buku tersebut pada bulan ini.

Kesan positif langsung hinggap di diri saya ketika telah membaca daftar isi dan bab awal buku ini, beberapa pertanyaan dasar dan sering diajukan langsung terjawab dengan penjelasan singkat dan jelas :

"Apa sih itu ETL ? "

"Kenapa data warehouse membutuhkan utilitas ETL ? "

"Pentaho Data Integration sebagai ETL "

Kesan positif tadi kemudian berlanjut dengan konsisten melalui contoh  : Hello World versi ETL / Kettle. Dari contoh tersebut langsung diekspresikan berbagai konsep dasar Spoon (utilitas grafis Kettle) :
- Cara menjalankan Spoon
- Pembentukan Step
- Row / Hop
- Running / Preview
- Membaca log console

Sangat dasar sehingga user dapat langsung memahami apa yang terjadi. Ini dimungkinkan karena penjelasan dilengkapi dengan banyak screenshot pengerjaan dan gambar/skema konsep yang jelas. Sesuatu yang kadang membutuhkan beberapa saat dari peserta untuk mendapatkan gambaran yang sama pada sesi training yang kami lakukan.

Penyampaian pada saat memasuki sesi praktis juga sangat baik, satu per satu contoh disampaikan dengan instruksi penggunaan "step" Kettle yang digunakan. Baru kemudian dilanjutkan dengan pembahasan dari apa yang telah dilakukan. Ini mengakibatkan buku tidak menjadi terlalu bertele-tele.

Konsistensi penyampaian terjaga terus sampai dengan bab-bab berikutnya. Halaman-halaman pada buku   tetap kaya akan screenshot dan gambar / skema konsep.

Urutan source data yang dibahas juga sangat bertahap. Dimulai dari pengolahan file teks, XML, spreadsheet / Excel, relational database / MySQL, dan sampai akhirnya pada pembentukan datamart.

Akhir kata, tanpa bermaksud berpromosi terlalu berlebihan buku ini sangat direkomendasikan buat pembaca yang baru akan mengenal Pentaho Data Integration. Bahkan pengguna lama sekalipun akan banyak  mendapatkan manfaat dari buku ini.

Tertarik ? Silahkan mengunjungi situs buku ini atau download bab contoh dalam format PDF : "Developing and Implementing a Simple Datamart".